-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
گروه اکتشاف دانشکده مهندسی معدن با داشتن اساتید مجرب و آزمایشگاه های مجهز (آزمایشگاه ژئوفیزیک، ژئوشیمی و تجزیه مواد معدنی، فراوری(خردایش و طبقهبندی، فلوتاسیون و هیدرومتالورژی )، کانی ...
به خواندن ادامه دهید
جهت اکتشاف معدن طلا و شناسایی رگه‌ها و کانسنگ‌های طلادار، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را در ادامه معرفی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
سیستم‌های طبقهبندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...
به خواندن ادامه دهید
مثال های متعددی برای استفاده از این روش (به خصوص روش مغناطیسسنجی هوابرد) برای اکتشاف کانسار مس وجود دارد که می توان به پروژه مس در منطقه کادیا در استرالیا و همچنین استفاده از روش مغناطیس ...
به خواندن ادامه دهید
تاج الدین، حسینعلی و شمسا، محمدجواد و عابدین، ناصر و غضنفری، محمود،1385،کانه زایی طلای تیپ کوهزایی در منطقه سقز - سردشت : معیاری برای اکتشاف طلا در سنگهای دگرگونه شمال غرب پهنه سنندج - سیرجان ...
به خواندن ادامه دهید
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقهبندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1. رگرسیون ...
به خواندن ادامه دهید
است، در این مقاله svm به طور گسترده به عنوان روش طبقه بندی استفاده می شود. انتخاب پارامتر کرنل بهینه یکی از مسایل مهم svm از ماشین بردار پشتیبان یک تابع کرنل ناشی از چندجمله ای های لژاندر را ارایه می دهیم.
به خواندن ادامه دهید
اعلام تعرفه و طبقه بندی کالاها و پرونده های اختلافی با دستور معاون فنی و امور گمرکی. در اجرای دستورالعمل شماره ۹۸/۱۷۲۱۲۴ مورخ ۹۸/۰۲/۱۵ معاونت محترم فنی و امور گمرکی مبنی بر شفاف سازی امور و ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...
به خواندن ادامه دهید
اکتشاف برای شناسایی، اولویت بندی، تحقیق، تجزیه و تحلیل ذخایر معدنی به منظور تحقق شرایط استخراج صورت می‌گیرد.
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...
به خواندن ادامه دهید
در پژوهش حاضر طبقهبندی اولیه کانسار اره گیجه رباط خمین توسط روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. برای این منظور از 548 داده چندمتغیره شامل 337 داده ژئوفیزیکی Ip و Rs، 211 داده نوعسنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی ...
به خواندن ادامه دهید
۱- الگوریتم رگرسیون لجستیک. ما برای کلاسه بندی باینری نقاط داده، از رگرسیون لجستیک استفاده می کنیم. کلاسه بندی گسسته را به گونه ای انجام می دهیم که خروجی، متعلق به یکی از دو کلاس (۰ یا ۱ ) باشد ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم طبقه بندی یک روش یادگیری با نظارت است که هدف آن تعیین دسته یا برچسب یک داده جدید بر اساس داده‌های قبلی است. برای مثال، اگر داده‌هایی از اندازه و وزن مختلف حیوانات داشته باشیم، می‌توانیم با استفاده از الگوریتم ...
به خواندن ادامه دهید
در این رساله، دو روش خوشه بندی فازی میانگین مرکز نیمه نظارت شده (semi-supervised c-means) و روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان نیمه نظارت شده (Transductive support vector machine ) جهت تفسیر داده های ژئوشیمیایی چند متغیره ...
به خواندن ادامه دهید
See more on mining-eng.ir
WEBآشنایی با مراحل مختلف اکتشاف معدن. بر اساس تقسیم‌بندی جهانی که توسط سازمان ملل انجام گرفته مراحل مختلف اکتشاف 4 مرحله شناسایی Reconnaissance، پی‌جویی Prospecting، اکتشاف عمومی General Exploration و ...
به خواندن ادامه دهید
اکتشاف‌طلا از رسوبات آبرفتی ... دستگاه یابنده، وسیله ای است که فقط برای کشف طلا طراحی شده است. این دستگاه شبیه هیچکدام از یابنده های دیگر نبوده و دارای اساس کاری متفاوت از دیگر دستگاه ها می ...
به خواندن ادامه دهید
طبقهبندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که ...
به خواندن ادامه دهید
Shetty, S. (2019) تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشین برای طبقهبندی LULC در موتور Google Earth. ... Mastella، AF و Vieira، CA (2018) Acurácia temática برای طبقهبندی تصاویر با استفاده از پیکسل و اشیاء.
به خواندن ادامه دهید
از جمله متداول ترین روش های طبقه بندی، می توان به روش هارتمن (Hartman) اشاره کرد. امروزه در سراسر جهان، تکنیک ها و روش های استخراج معدن را در دو گروه زیر جای می دهند: -روش استخراج سطحی. -روش استخراج ...
به خواندن ادامه دهید
از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised machine learning) برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. در این مقاله ، ما در مورد یکی دیگر از تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین به نام K نزدیک ترین همسایگی (KNN) که بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی میتواند به پیشبینی نوع مواد معدنی و اکتشاف ذخایر معدنی کمک کند، در نتیجه در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کند. در اکتشاف معدن، تصمیم گیری سریع برای اطمینان از ایمنی کارگران خط ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان یا همان Support Vector Machine که به اختصار SVM نیز خوانده می‌شود، میتواند از بینِ خطوطِ مختلف در شکل بالا، خطِ مناسب را جهت طبقهبندی پیدا کند. اما این خطِ مناسب چگونه پیدا می‌شود؟
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی اولیه ماشین آلات حفاری. تماس با ما. اضافه کردن:25F, چین منابع ساختمان, Xiejiawan, Jiulongpo منطقه, چونگکینگ, 400050 چین تلفن:+86-023-62794421 واتساپ / اوباش:+86- ایمیل:master@hy-industry
به خواندن ادامه دهید
طبقهبندی در ماشین لرنینگ چیست؟. طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ...
به خواندن ادامه دهید
برای دریافت بسته کامل آموزش بینایی کامپیوتر (+) کلیک کنید.. روش های تشخیص اشیا — روش‌های قدیمی. سیستم تشخیص اشیا مدتی است که وجود دارد؛ روش های سنتی تشخیص اشیا با بینایی کامپیوتر در اواخر دهه ۹۰ ظاهر شدند.
به خواندن ادامه دهید
برای دانلود فایل کامل مقاله نحوه شکل گیری کانسارهای طلای افشان با سنگ میزبان رسوبی : رهیافتی برای اکتشاف ذخایر طلای نامرئی در ناحیه تکاب-انگوران (شمالغرب ایران) با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید ...
به خواندن ادامه دهید
SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقهبندی و رگرسیون. SVM برای طبقهبندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون.
به خواندن ادامه دهید
در گام بعد برای مدل‌سازی به‌منظور شناسایی عوامل ساختاری در احتمال وقوع پتانسیل‌های معدنی، از ماشین بردار پشتیبان استفاده می‌شود. الگوریتم‌ها و شاخص‌های ارزیابی در هر مرحله در محیط متلب ...
به خواندن ادامه دهید
فیلتر پرس در مرحله نهایی فرآیند مریل کرو برای استخراج طلا استفاده می شود. این یک روش جداسازی است که برای حذف و بازیابی طلا از محلول سیانید با استفاده از گرد و غبار روی استفاده می شود.
به خواندن ادامه دهید