لایه بازگشتی برای پردازش متن با یک تابع حافظه استفاده می شود. مشابه لایه Convolutional، خروجی لایه های تکراری معمولاً برای پردازش بیشتر به یک لایه کاملاً متصل وارد می شود. همچنین ببینید: مدل RNN.
به خواندن ادامه دهیدباریت کانی تمیز، نسبتاً نرم، بیاثر و کاملاً ارزان با وزن مخصوص بیش از ۴ گرم بر سانتی متر مکعب است که در گل حفاری مورد استفاده در چاههای عمیق به روش چرخشی میتواند ۴۰% از مواد تشکیل دهنده را ...
به خواندن ادامه دهیدباریت خرد شده به عنوان پوشش سیمان لولههای زیر آب در نقل و انتقال نفت و گاز مصرف میشود. علت استفاده در این حالت به خاطر سنگینی و خنثی بودن آن میباشد.
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان کار میکند. الگوریتمهای یادگیری عمیق، با یادگیری از مثالها و نمونهها، به ماشینها آموزش میدهند.
به خواندن ادامه دهید۴۳ ساعت. ۲۱,۴۱۹ دانشجو. به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش پردازش تصویر و ویدئو – جامع و کاربردی. برای مشاهده آموزشهای مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۸,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...
به خواندن ادامه دهیدالگو های یادگیری عمیق. 1-شبکه عصبی عمیق: یک شبکه عصبی با سطح پیچیدگی معین (دارای چندین لایه پنهان در بین لایه های ورودی و خروجی) است. این شبکه قادر به مدل سازی و پردازش روابط غیر خطی هستند.
به خواندن ادامه دهیددیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود ... پردازش زبان طبیعی ...
به خواندن ادامه دهیدپردازش تصویر به معنای درک تصاویر و ویدیو ها توسط ماشین ها بدون کمک یک عامل خارجی است که کاربرد های زیادی در صنایع مختلف مانند پزشکی دارد. ... رشد فناوری های یادگیری عمیق منجر به شتاب سریع هوش ...
به خواندن ادامه دهید1. مقدمه 2. پیشینه و انگیزه ها 3. مروری کلی بر کاربردهای dl برای پردازش تصاویر پزشکی 4. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی در covid-19 5. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی covid-19: موارد استفاده 6.
به خواندن ادامه دهیداطلاعات دوره. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با همکاری گروه علمی سیناپس برگزار میکند: دوره جامع پردازش داده های علوم اعصاب با روش های یادگیری عمیق مبتنی بر نرم افزار پایتون. مدت دوره: 42 ساعت ...
به خواندن ادامه دهیدپردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق. دوازدهمین جشنواره ملی لینوکس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تابستان 1400. ابزارهای کلیدی برای پردازش و تحلیل کلان داده ها. سوابق تدریس ...
به خواندن ادامه دهیدسرفصلهای دوره آموزش جامع یادگیری عمیق (Tensorflow/keras) پیش نیازهای یادگیری عمیق. 03:22 ساعت (03:22 ساعت محتوا) 14 جلسه. مقدمه شبکه عصبی. 04:18 ساعت (04:18 ساعت محتوا) 11 جلسه. شبکههای عصبی کانولوشنالی. 03:52 ساعت ...
به خواندن ادامه دهیداین شبکهها اختصاصاً برای پردازش دادههای پیکسلی طراحی شدهاند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام میدهند.
به خواندن ادامه دهیدآنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق. در رشته پزشکی، تشخیص بیماری با استفاده از پردازش تصویر به شایستگی انجام میشود. به گونه ای که برای بازیابی داده های مربوطه از آمیختگی تصویر به ...
به خواندن ادامه دهیددیپ لرنینگ چیست؟. یادگیری عمیق یا «دیپ لرنینگ» (Deep Learning) زیرشاخهای از یادگیری ماشین است که نحوه انجام کارهای مختلف را از طریق مثالهای آموزشی به کامپیوتر یاد میدهد. فرض کنید میخواهید به ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق شاخه ای از یادگیری ماشین است که بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی بنا شده است و توانایی یادگیری الگوها و روابط پیچیده درون داده ها را دارد. در سال های اخیر به دلیل پیشرفت در قدرت پردازش ...
به خواندن ادامه دهیدپردازش ریخت ... فرایند توسعه یادگیری عمیق، شامل چرخه کاملی از عملیاتها از کسب داده تا به کارگیری مدل هوش مصنوعی توسعه یافته در سیستم نهایی است. تشخیص تصویر به وسیله cnn.
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخهای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکههای عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیشبینی استفاده میشود. شبکههای عصبی ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق ، یادگیری ژرف یا ژرفآموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین ، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعهای ...
به خواندن ادامه دهیددر دوره آموزش یادگیری عمیق با ارائه مسیری مشخص در دنیای دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی چالش های علمی ، عملیاتی و ابزار مورد نیاز دانش یادگیری عمیق را شناخته و در دنیای متفاوت داده با آن کار کنیم .
به خواندن ادامه دهیدBaryte بسته به میزان پردازشی که بر روی انجام میگردد در طیفی از اشکال و قیمتها مورد استفاده قرار میگیرد؛ درصورتیکه این ماده برای پرکنندگی مورد استفاده قرار گیرد، مستلزم پردازش فیزیکی ...
به خواندن ادامه دهیدباریت حفاری (Drilling Barite)، ترکیبی ضروری برای آماده کردن گل حفاری در چاه های نفتی است. از این ماده در مناطقی استفاده می شود که فشار عملیاتی، فوق العاده زیاد باشد. باریت در گل حفاریمی تواند یک غلظت معین را ایجاد کند و فشار را در حد متعادل نگه دارد. وجود باریت در سیالات حفاری، از ساییدگی متهها و ابزارهای متحرک دیگر جلوگیری میکند. باریت حفاریباید... See more
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشینها میتوانند یاد بگیرند ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده میشود. مجموعه دادههای بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکههای عصبی کانولوشن عمیق (CNN) باعث شده که ...
به خواندن ادامه دهیدباریت برای پردازش مواد معدنی غیرفلزی مانند کربنات کلسیم، کلسیت، کائولن، خاک رس، باریت، تالک، گچ، سنگ آهک، اکسید کلسیم، بنتونیت، دولومیت و غیره مناسب است.
به خواندن ادامه دهیددر این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار میدهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روشهاییادگیری عمیق آشنا میشویم.Deep Learning کلاسی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که از لایههای زیادی از پردازش اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهیدتولید پودر باریت بهطورکلی به چهار نوع تقسیم میشود: پردازش پودر درشت (0-3 میلیمتر) پردازش پودر خوب (مش 20-400) پردازش عمیق پودر بسیار ریز (مش 400-1250) پردازش میکرو پودر (مش 1250-3250)
به خواندن ادامه دهیدباریت چیست؟ باریت ترکیب طبیعی سولفات باریم به فرمول BaSO ۴ می باشد که به نام Heavy Spar نیزشناخته میشود که جزو گروه سولفاتها میباشد.
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق (deep learning) چیست؟. دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد. مدل های ...
به خواندن ادامه دهیدقیمت: 150000 تومان. مدرس: زهرا طباطبایی. تخصص: پردازش تصویر با کمک به کاری الگوریتم های نوین یادگیری ماشین/یادگیری عمیق. موضوع: آموزش کاربرد شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش تصویر. نرم افزار ...
به خواندن ادامه دهید