-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
این ترکیبی خاص از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است، مانند تجزیه و تحلیل PESTEL، شخصیت‌های کاربر، بوم‌های ناب، و تحلیل‌های SWOT که همگی برای ارائه بینش‌های شخصی‌شده و عمیق طراحی شده‌اند. این ...
به خواندن ادامه دهید
دوست عزیز. درس تجزیه و تحلیل به عنوان هدف یادگیری برای کاربران ویژه متمم در نظر گرفته شده است. با عضویت به عنوان کاربر ویژه‌ی متمم، علاوه بر دسترسی به این درس (البته پس از پاسخ به سوال بالا) به سایر درس‌های مرتبط با مهارت ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل یا واکاوش[ ۱] ( به انگلیسی: Analytics ) محاسباتی نظام مند داده ها یا آمار است[ ۲] که برای کشف، تفسیر و بررسی ارتباط الگوهای معنی دار در داده ها استفاده می شود. Analytics همچنین مستلزم استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل احساسات چگونه کار می‌کند؟ تجزیه و تحلیل احساسات یا عقیده‌کاوی، با استفاده از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قادر است لحن عاطفی مکالمات آنلاین را تشخیص دهد.
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل صورت های مالی که یکی از مهم‌ترین روشهای آن تحلیل نسبت‌ها است، با سه هدف اصلی انجام می‌شود: بررسی روند فعالیت‌های شرکت از گذشته تا کنون. پیش‌بینی آینده شرکت. مقایسه وضعیت ...
به خواندن ادامه دهید
مهارت تجزیه و تحلیل صورتهای مالی برای خواندن، مقایسه و تفسیر اطلاعات مالی برای بررسی وضعیت عملکرد، تعیین سلامت و ثبات یک واحد تجاری بسیار مهم است از همین رو در این دوره به این موضوع پرداختیم.
به خواندن ادامه دهید
ابراهیمی، فاطمه و جاویدان، رضا و اکبری، رضا،1401،تجزیه و تحلیل نظرات کاربران کسب و کارهای آنلاینبااستفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق،اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with Microsoft Excel 2019: Build complete data analysis flows, from data collection to visualization (به فارسی: یادگیری ماشینی دستی با مایکروسافت اکسل 2019: ایجاد جریان های تجزیه و تحلیل کامل داده ها، از جمع آوری داده تا تجسم) نوشته شده توسط ...
به خواندن ادامه دهید
چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در علم داده مهم است؟. هدف اصلی EDA کمک به بررسی داده ها قبل از هرگونه فرض است. این می تواند به شناسایی خطاهای واضح ، و همچنین درک بهتر الگوهای موجود در داده ها ...
به خواندن ادامه دهید
ارتباط میان طراحی و تجزیه و تحلیل شغل . اصطلاحات تجزیه و تحلیل شغل. در زیر به ارائه تعریف برخی از اصطلاحات رایج در تجزیه و تحلیل شغل می‌پردازیم. کار: اجزای تشکیل دهنده یک وظیفه را کار گویند.
به خواندن ادامه دهید
HSE01_150. مقاله فارسی " کاربرد تکنیک تجزیه و تحلیل عوامل شکست (FMEA) در ایمنی کار با ماشین های تزریق پلاستیک " توسط محمد عبدالشاه؛ سعید عبدالشاه، مهندسی مکانیک دانشگاه سمنان؛ علی جهان نوشته شده و در ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله تحلیل و بررسی الگوریتم، کاربرد و چالش های ماشین لرنینگ درصنایع نفت و گاز. صنایع نفت و گاز با چالش ها و مسائل متعددی در پردازش و مدیریت داده ها مواجه هستند. حجم زیادی از بانک دادهبا ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل بازار چیست؟. «تجزیه و تحلیل بازار» (Market Analysis)، فرایند بررسی عوامل مختلف و ارزیابی عمیق از بازار است تا به کمک آنها، مقبولیت یک محصول یا خدمت بررسی شود. این آنالیز شامل جمع‌آوری ...
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده‌ها. خلاصه‌ای از تجزیه و تحلیل داده‌ها. تحلیل داده‌ها ، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این ...
به خواندن ادامه دهید
Plotly یکی از جذاب‌ترین ابزارهای تجزیه تحلیل داده های بزرگ موجود است. این یک راه حل مبتنی بر ابر (Cloud) برای علم و تفسیر داده است که به شما امکان می‌دهد اطلاعات خود را به صورت گرافیکی اصلاح، تلفیق ...
به خواندن ادامه دهید
دلایل اهمیت تحلیل داده چیست ؟. تحلیل داده از آن جهت مهم است که به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی عملکرد کمک می‌کند. در واقع با پیاده‌سازی فرایند تحلیل داده در مدل تجاری کسب‌وکار، شرکت‌ها می ...
به خواندن ادامه دهید
برخی از روشهای استخراج اطلاعات در مقاله‌ای با عنوان «فراتر از هیجان: مفاهیم، روش‌ها و تحلیل‌های کلان‌داده» (Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics) که توسط «گندمی» (Gandomi) و «حیدر» …
به خواندن ادامه دهید
در پاسخ به این سؤال باید موارد زیر را عنوان کرد: 1. تجزیه و تحلیل سرمایه‌گذاری: این بخش، مجموعه‌ای از فعالیت‌های قبل از پروژه را شامل می‌شود که منجر به انتخاب پروژه می‌گردد. این فعالیت‌ها به ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل داده‌ها، قاعده‌مند است و شامل بسیاری از مراحل محاسباتی و مدیریتی می‌شود. کارشناسان بر «قاعده‌مند» (Systematic) بودن آن تاکید ویژه‌ای دارند.
به خواندن ادامه دهید
یکی از مهم ترین اقدامات قبل از نوشتن بیزینس پلن تجزیه و تحلیل بازار (Market Analysis) است که به شما کمک می کند بازار و مشتریان خود را بهتر بشناسید و فعالیت های بازاریابی تان را بر آن اساس قرار دهید. با آموزش تجزیه و تحلیل بازار در ...
به خواندن ادامه دهید
نشریه کاوش. تجزیه و تحلیل صورت های مالی می‌تواند برای ارزیابی عملکرد و پیش‌بینی آینده شرکت‌ها به کار رود. روشهای گوناگونی برای رسیدن به این هدف وجود دارد. برخی فکر می‌کنند که تجزیه و ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل (Analyze): در این مرحله، داده‌ها برای شناسایی علل ریشه‌ای مشکل تجزیه و تحلیل می‌شوند. ابزارهای تحلیلی مختلفی برای کشف اینکه چرا فرآیند به سطوح عملکرد مطلوب نمی‌رسد استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
۲۸ تیر ۱۴۰۱. زمان مطالعه 2 دقیقه. دوره مقدماتی آموزش طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها با پیش‌نیاز مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی در زبان‌هایی همچون پایتون، جاوا یا C، در دانشگاه استنفورد از ...
به خواندن ادامه دهید
برای تجزیه و تحلیل صحیح داده ها مراحل زیر را دنبال کنید: ۱. یک هدف تعیین کنید. ابتدا هدف و اهداف کلیدی تجزیه و تحلیل داده های خود را مشخص کنید. در مورد سوالات یا نگرانی هایی که دارید و هدفی که می ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA (Principal Component Analysis) یک تکنیک کاهش داده محبوب در یادگیری ماشین و از زیر گروه الگوریتم‌های بدون ناظر است. از این الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوهای خطی در داده‌های با ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از داده‌های گذشته به صورت داشبورد، آن‌چه که اتفاق افتاده است را نشان می‌دهد. تحلیل آماری شامل جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر، ارائه و مدل‌سازی داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل یا واکاوش [۱] (به انگلیسی: Analytics) محاسباتی نظام‌مند داده‌ها یا آمار است [۲] که برای کشف، تفسیر و بررسی ارتباط الگوهای معنی‌دار در داده‌ها استفاده می‌شود. Analytics همچنین مستلزم ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش های تحلیل داده (Data Analysis) به صورت تصویری و رایگان - تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه های داده است تا نتیجه های مربوط به اطلاعاتی را که در آنها وجود دارد، به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم ...
به خواندن ادامه دهید
برای بررسی اقلام صورتهای مالی به روش افقی، باید تفاوت اطلاعات دوره مورد بررسی را با اطلاعات دوره پایه محاسبه نماییم. بدین ترتیب فرمول تجزیه و تحلیل افقی برای روشهای مختلف به شرح زیر است: روش ...
به خواندن ادامه دهید
در این دوره با پایتون برای LSTM ها، ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، Support Vector Regression و غیره برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می شوید. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره شامل پیشرفت های مدرن مانند ...
به خواندن ادامه دهید