حس میکنید که میتوانید نفس راحت و عمیقتری بکشید؟ بنابراین، اتاقهای نمک به وجود آمدهاند تا در مدتزمان بسیار کمتری همین اثر را بر روی بدن شما بگذارند. ... یک فضای آرام برای مدیتیشن یا ...
به خواندن ادامه دهیدSee more on cafetadris
WEBتفاوت یادگیری عمیق را با یک مدل کلاسیک یادگیری ماشین مثل svm بررسی کردیم. در نهایت هم نحوه استخراج ویژگی سلسله مراتبی را توضیح دادیم.
به خواندن ادامه دهیدJet Grouting & Deep Soil Mixing. جت گروتینگ چیست؟. یکی از روش های نوین و مبتنی بر تزریق روش جت گروتینگ است. این روش یکی از شیوه های پایدارسازی و افزایش مقاومت و توان باربری خاک به صورت درجا می باشد. تکنیک جت ...
به خواندن ادامه دهیدشباهتها و تفاوتهای مشاوره و رواندرمانی. تفاوت مشاوره و رواندرمانی را میتوان در جنبههای مختلفی بررسی کرد. رواندرمانگران با مشکلات درونی و تعارضات عمیق مراجعین سروکار دارند.
به خواندن ادامه دهیدهوش مصنوعی و به خصوص استفاده از بینایی ماشین و یادگیری عمیق میتواند این سورتینگ را به صورت دقیق و با سرعت بسیار بالا انجام دهد. البته در مواردی که بینایی ماشین کافی نباشد میتوان از یادگیری ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب میکند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...
به خواندن ادامه دهیددر واقع، شبکه عصبی بازگشتی، میتواند نسبت به سایر الگوریتمها، درک عمیقتری از توالی و دانش پس زمینه (context) ورودیها کسب کند. تفاوت شبکه عصبی بازگشتی با شبکه عصبی پیشخور (Feedforward Neural Network)
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق چیست؟. به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخهای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکههای عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیشبینی استفاده میشود. شبکههای عصبی ...
به خواندن ادامه دهیدمطالعات دفتری اکتشاف معدن. اولین مرحلۀ هر عملیات اکتشافی، جمعآوری و بررسی دادههای دفتری است. گزارشات زمینشناسی و اکتشافی، نقشههای زمینشناسی با مقیاسهای مختلف تصاویر هوایی و ...
به خواندن ادامه دهیدبه منظور درک بهتر تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین میتوان از مثال ملموستری استفاده کرد. چنانچه برنامه نویس قصد داشته باشد مدلی از الگوریتمهای یادگیری ماشین را آموزش دهد تا تصاویر ...
به خواندن ادامه دهیدتفاوت های اصلی بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. اولا، در حالی که الگوریتمهای یادگیری ماشین ساختار نسبتا سادهای دارند، مانند رگرسیون خطی یا درخت تصمیم، یادگیری عمیق مبتنی بر یک شبکه عصبی ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) توجه چشمگیری را به خود جلب کرده اند. هم یادگیری ماشین و هم یادگیری عمیق زیر مجموعه هوش مصنوعی می باشند که هر دو شامل استفاده از الگوریتم های گوناگون در جهت آموختن ...
به خواندن ادامه دهیدبه نظر میرسد خیلیها تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را نمیدانند. این روزها بهویژه در زمینه تکنولوژی، با مفاهیمی سروکار داریم که هم جدید هستند و هم پیچیده.
به خواندن ادامه دهیدتفاوت عمده بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در شیوه استفاده از ویژگیها است. در یادگیری ماشین، ویژگیهای مهم از دادهها بهصورت دستی استخراج میشوند و سپس الگوریتمها بر روی این ویژگی ...
به خواندن ادامه دهیددر این مقاله به بررسی ساده تفاوتهای دو اصطلاح پر کاربرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میپردازیم که در دنیای فناوری امروز کاربردهای زیاد دارند.
به خواندن ادامه دهیدیکی از اصلیترین تفاوتهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پیچیدگی مدل است. در یادگیری ماشین، مدلها بسیار ساده و بدون پیچیدگی هستند و بیشتر به صورت درخت تصمیم و رگرسیون مورد استفاده قرار ...
به خواندن ادامه دهیدبسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزهی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژههای مورد استفاده در حوزهی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ...
به خواندن ادامه دهیدیادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) همچنین در تشخیص تصویر و ویدئو استفاده میشود و نرم افزار را قادر میسازد تا تصاویر و فیلمهای پیچیده را شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ...
به خواندن ادامه دهیدآشنایی با تفاوتهای یادگیری ماشین (ML)، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (DL) هوش مصنوعی. آخرین بهروزرسانی: 10 مهر 1402. 6 دقیقه. در دنیای کنونی که هر روز شاهد پیشرفتهای زیادی در حوزههای مختلف هوش ...
به خواندن ادامه دهیدبه این همین دلیل و نیز با در نظر گرفتن تفاوتهای سنگشناختی، زونهای ریفت قارهای، ساختارهای مقاومت ویژهی کاملاً متفاوتی را نسبت به سپرهای پوستهای یا پوستهی زیر حوضههای عمیق، نشان ...
به خواندن ادامه دهیددر این نوع بلبرینگ ها در هر رینگ یک شیار عمیق دایره ای با شعاعی برابر با شعاع ساچمه وجود دارد؛ به خاطر وجود همین شیار و ایجاد سطح تماس بالا بین ساچمه ها و رینگ ها، این نوع بیرینگ ها توان تحمل بارهای شعاعی زیاد به همراه ...
به خواندن ادامه دهیدهوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جدا از تفاوت هایشان، شباهت هایی نیز دارند از جمله: هر سه حوزه به ایجاد ماشین های هوشمند کمک می کنند. آنها میتوانند مسائل پیچیده امروزی را راحت تر از ...
به خواندن ادامه دهیدتفاوت الگوریتمی: الگوریتمهای یادگیری عمیق بیشتر از هر حالتی قابلیت شناسایی آسانتری داشته و اغلب توسط دانشمندان دادهای مورد استفاده قرار میگیرد. این در حالیست که الگوریتمهای یادگیری ...
به خواندن ادامه دهیددر این مقاله از یادگیری عمیق، تاریخچه و کاربردهایش با شما حرف میزنیم. اولازهمه خواهیم گفت یادگیری عمیق چیست؟ سپس به کاربردها و انواع یادگیری عمیق اشاره میکنیم
به خواندن ادامه دهیداین معدن مجهز به 10 بیل، دو لودر و سه بولدوزر برای تسهیل در تولید سنگ معدن به همراه 15 کامیون کمپرسی با ظرفیت بارگیری 45، 60 و 84 تن برای حمل سنگ معدن است که از طریق ارسال آنی انجام میشود. یک مدیر ...
به خواندن ادامه دهیدمنابع معدنی با افزایش اعتماد زمینشناسی به زیر دستههای منابع استنباطی (inferred)، منابع تخمینی (indicated) و منابع محاسبه شده (measured) طبقهبندی میشوند. «منابع معدنی استنتاجی» بخشی از یک منبع معدنی ...
به خواندن ادامه دهید4- معدن زغالسنگ پابدانا. معدن زغالسنگ پابدانا، با عمقی در حدود 600 متر عمیق ترین معدن زیرزمینی زغالسنگ ایران است که در شهرستان کوهبنان و در فاصله 170 کیلومتری مرکز استان کرمان قرار دارد.
به خواندن ادامه دهیدروش استخراج تخریب بلوکی – Block Caving. تخریب بلوکی واژهای عمومی است و به روش معدنکاری تودهای عمیق اشاره دارد که در آن استخراج مادهمعدنی تا حد زیادی به عمل گرانش بستگی دارد. روش تخریب بلوکی به دلیل هزینه پایین و ظرفیت ...
به خواندن ادامه دهیدهر دو اصطلاح یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به جای یکدیگر در حوزه هوش مصنوعی استفاده می شوند. بنابراین یافتن تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بسیار مهم است. ساده ترین راه برای درک تفاوت ...
به خواندن ادامه دهیدقابلیت رشد و تطبیق پذیری. یکی از تفاوتهای آسان این است که داده کاوی نمیتواند یاد بگیرد یا تطبیق پیدا کند، در حالی که در یادگیری ماشین همین امر هدف اصلی است. داده کاوی با قوانین تعیین شده پیش ...
به خواندن ادامه دهید