-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
دوره آموزش رایگان پردازش تصویر مکتب خونه با هدف آموزش تکنیک‌های پردازش تصویر در دانشگاه شهید بهشتی تهیه شده است. این دوره آموزشی شامل 29 جلسه بوده که در قالب 36 ساعت محتوای ویدیویی به کاربران ...
به خواندن ادامه دهید
برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیق‌تری از این متن ...
به خواندن ادامه دهید
با فراگیری آموزش‌های تخصص یادگیری عمیق شما می‌توانید از عهده مسائل دنیای واقعی مانند رانندگی خودکار، خواندن زبان اشاره، تولید موسیقی، دید کامپیوتر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی بربیایید.
به خواندن ادامه دهید
7. پردازش مورفولوژیکی (Morphological Processing) پردازش مورفولوژیکی یا ریخت شناسی مجموعه ای از عملیات پردازش برای دگرگونی و تبدیل تدریجی یک تصویر به تصویر دیگر بر اساس شکل آن است. 8. تقسیم بندی (Segmentation)
به خواندن ادامه دهید
زمانی که از فناوری‌های پردازش گفتار هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، دو فناوری STT یا TTS از دیگر فناوری‌های این عرصه، نمود بیشتری پیدا می‌کنند. این دو فناوری در واقع به ترتیب اختصار کلمات Speech to Text و Text to Speech هستند.
به خواندن ادامه دهید
بخش بندی و کلاسه بندی تصاوير فراصورت درون رگی (IVUS) با بکارگیری روشهای یادگیری عمیق. دکتر ورد. alivard@gmail. پردازش تصاویر پزشکی. 1. کارشناسی ارشد/ دکتری. کامپیوتر، مهندسی برق، مهندسی پزشکی. 3. بخش ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش زبان طبیعی یا NLP که زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود، این قابلیت را به ماشین‌ها می‌دهد تا زبان انسانی را ضمن فهمیدن و رمزگشایی، تفسیر کنند. مدل‌های NLP می‌توانند به منظور درک ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش زبان طبیعی (nlp) چیست؟ پردازش زبان طبیعی (nlp) به شاخه‌ای از علوم رایانه و به‌طور خاص، شاخه‌ای از هوش مصنوعی یا ai مربوط می‌شود که در آن با استفاده از مدل‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توان رایانه ها ...
به خواندن ادامه دهید
آقای دکتر رضا راستی: فارغ التحصیل رتبه اول دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک از دانشگاه علوم پزشکی اصفهان - پسادکتری از دانشگاه Duke ایالات متحده در زمینه یادگیری عمیق و سیستم های پیش بین در پردازش تصاویر پزشکی - پسادکتری ...
به خواندن ادامه دهید
1. مقدمه 2. پیشینه و انگیزه ها 3. مروری کلی بر کاربردهای dl برای پردازش تصاویر پزشکی 4. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی در covid-19 5. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی covid-19: موارد استفاده 6.
به خواندن ادامه دهید
بخش بندی تصاویر OCT با استفاده از یک روش ترکیبی (آماری-نمایش اتمی-یادگیری عمیق) دکتر ربانی. rabbani.h@ieee. پردازش تصاویر چشم پزشکی. استفاده از روشهای آموزش عمیق برای ایجاد داده های ساختگی OCT. دکتر ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق. دوازدهمین جشنواره ملی لینوکس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تابستان 1400. ابزارهای کلیدی برای پردازش و تحلیل کلان داده ها. سوابق تدریس ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله، تاریخچه و اصول یادگیری عمیق، تفاوت آن با یادگیری ماشینی، کاربردها، محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای آینده آن را بررسی خواهیم کرد. یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟
به خواندن ادامه دهید
آموزش یادگیری عمیق را می‌توانید از منابع معتبر در اینترنت، کتاب‌ها، مقالات و غیره فرا بگیرید. دوره یادگیری عمیق مکتب‌خونه این مهارت را به شما آموزش می‌دهد. در مکتب خونه دوره‌های مختلفی ...
به خواندن ادامه دهید
مبدل‌ها جزو معماری‌های یادگیری عمیق هستند. مبدل‌ها برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ در کنفرانس پردازش اطلاعات عصبی معرفی شدند. برخی دیگر از کاربردهای ترنسفورمرها عبارتند از:
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل احساسات شاخه‌ای از پردازش زبان طبیعی (NLP) است که شامل استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و استخراج خودکار اطلاعات ذهنی از متن است. هدف از تجزیه و تحلیل احساسات ...
به خواندن ادامه دهید
مدل ترنسفورمر یا مدل انتقالی، یک مدل یادگیری عمیق است که از مکانیزم توجه استفاده می‌کند و در سال ۲۰۱۷ برای اولین بار معرفی شد. این مدل به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان طبیعی (nlp) مورد استفاده قرار می‌گیرد.
به خواندن ادامه دهید
در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت ...
به خواندن ادامه دهید
امواج دلتا (4-4 هرتز) شما را خیلی سریع به خواب می‌برند. امواج دلتا به دلیل شرایط عمیق بیهوشی، هیپنوتیزم، خواب عمیق (بدون خواب) ، ضد پیری، افزایش عملکردهای سیستم ایمنی، بهبودی خود روانی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
درباره ما. ابررایانه سیمرغ یک بستر پردازشی فوق سریع مبتنی بر فناوری رایانش ابری است که در سال ۱۴۰۰ با همت مرکز تحقیقات پردازش‌های فوق سریع دانشگاه صنعتی امیرکبیر و با حمایت وزارت ارتباطات و ...
به خواندن ادامه دهید
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی. هوش مصنوعی قادر به خودکارسازی امور، پردازش داده‌های پیچیده، پیش‌بینی اعمال، علامت‌گذاری دستورات، برچسب‌گذاری خطاها و…. است. بنابراین هوش مصنوعی در پزشکی ...
به خواندن ادامه دهید
با فراهم آوردن امکانی برای مدل تا به مرتبط‌ترین اطلاعات تمرکز کند، مکانیزیم Attention می‌تواند به بهبود دقت پیش بینی کمک کندا و با پردازش مهم‌ترین داده‌ها، مدل را کارآمدتر کند. با پیشرفت ...
به خواندن ادامه دهید
لیست ۱۷ شرکت فعال در حوزه پردازش زبان طبیعی در ایران. در این مقاله به معرفی شرکت‌های فعال در حوزه پردازش زبان طبیعی در ایران پرداخته شده است. در حال حاضر ۱۷ شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکت‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
نشریه علمی پردازش سیگنال پیشرفته دانشگاه تبریز. نشریه پردازش سیگنال پیشرفته دانشگاه تبریز، دوفصل‌نامه تخصصی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز است که ضمن اخذ مجوز از دفتر سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی امور ...
به خواندن ادامه دهید
آنالیز سیگنال مانومتری و PH monitoring با استفاده از یادگیری عمیق . دکتر ادیبی- دکتر ربانی. rabbani.h@ieee. پردازش سیگنال های حیاتی. ارائه یک چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق برای حل مسایل تصور حرکتی چند کلاسه
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق طی چند سال گذشته تأثیر عمیقی بر شاخه‌های مختلف تکنولوژی داشته است. یکی از داغ ترین موضوعات در این صنعت، بینایی کامپیوتر است. رشته پردازش تصویر به طور دائم درحال گسترش و رشد است.
به خواندن ادامه دهید
تکنیک‌های داده‌افزایی در یادگیری عمیق. تیم تحریریه. ۲۷ بهمن ۱۴۰۰. زمان مطالعه 7 دقیقه. افرادی که برای انجام پروژه‌‍‌های خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً این‌‌گونه داده‌ها را ...
به خواندن ادامه دهید
در این نوشته به بررسی مبانی حافظه در سیستم‌های یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. مدل‌سازی حافظه حوزه تحقیقاتی در حال رشدی در زمینه یادگیری عمیق محسوب می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) بخشی از خانواده‌ی بزرگ‌تر یادگیری ماشین است که بر روش‌هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند. در این مقاله از فنولوژی به این سوال پاسخ می‌دهیم که ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق به زبان ساده. یادگیری عمیق (Deep learning)، همگام با عصر دیجیتال پیشرفت کرده است که منجر به افزایش وسیع انواع داده‌ها شده است. این داده‌ها، که با عنوان داده‌های بزرگ یا داده‌های کلان (big data) نیز شناخته می‌شوند ...
به خواندن ادامه دهید